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    【原子搜索算法】基于原子搜索算法求解單目標優化問題附matlab代碼

    專題網友投稿2022-05-07A+A-

    【原子搜索算法】基于原子搜索算法求解單目標優化問題附matlab代碼

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    博主簡介:擅長智能優化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規劃、無人機等多種領域的Matlab仿真,完整matlab代碼或者程序定制加qq1575304183。

    收錄于合集 #智能優化算法及應用 447個

    1 簡介

    作為物理-元啟發式算法中的一種,ASO 最早在 2018 年由趙衛國提出并將其應用于地下水分散系數估計。ASO 的靈感來自于基本的分子動力學,自然界中所有的物質都是由原子組成,原子具備質量和體積,在一個原子系統中,所有原子都是相互作用并且處于恒定的運動狀態,其微觀相互作用十分復雜。隨著科學技術的發展,近些年來分子動力學發展迅速,已經可以使用計算機模擬原子和分子的物理運動規律。

    2 部分代碼

    % -------------------------------------------------------------------------- % GSA code v1.0. % Developed in MATLAB R2011b % The code is based on the following papers. % W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, Atom search optimization and its % application to solve a hydrogeologic parameter estimation problem, % Knowledge-Based Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.08.030. % % W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, A novel atom search optimization for % dispersion coefficient estimation in groundwater, Future Generation % Computer Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.future.2018.05.037. % -------------------------------------------------------------------------- function Potential=LJPotential(Atom1,Atom2,Iteration,Max_Iteration,s) % Calculate LJ-potential r=norm(Atom1-Atom2,2); c=(1-(Iteration-1)/Max_Iteration).^3; % g0=1.1; % u=2.4; rsmin=1.1+0.1*sin(Iteration/Max_Iteration*pi/2); rsmax=1.24; if r/s<rsmin rs=rsmin; else if r/s>rsmax rs=rsmax; else rs=r/s; end end Potential=c*(12*(-rs)^(-13)-6*(-rs)^(-7));

    3 仿真結果

    4 參考文獻

    [1]洪欣. 基于原子搜索優化算法的結構參數識別[D]. 深圳大學, 2019.

    博主簡介:擅長智能優化算法、神經網絡預測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規劃、無人機等多種領域的Matlab仿真,相關matlab代碼問題可私信交流。

    部分理論引用網絡文獻,若有侵權聯系博主刪除。

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